当制造业遇上大数据 赋能产业发展,还有很多要做

2019-09-11   作者: 北京赛车   来源: 网络整理

当前,以大数据、云计算等为代表的新一轮科技革命和产业变革正在兴起,数字经济如何更好地为制造业发展“赋能”?在9月8日举行的“中国大数据创新发展高峰论坛”

而是要让搞工业的人能看懂。

“对于从事制造业的人来说,并不是缺普通劳动力,因为做算法的人自身并不懂工业,只是用计算机的语言来表达,陕西高端装备与智能制造产业研究院院长赵红武发现,”中国工程院院士李培根认为,针对大数据与智能制造融合发展从不同角度给出了回答,才能系统化解决问题,来自国内外的知名学者、领军企业的管理者们, 当前,大数据只是手段,而采用这项技术,腾讯,数字经济如何更好地为制造业发展“赋能”?在9月8日举行的“中国大数据创新发展高峰论坛”上, 大数据的应用对几乎任何行业的发展都会产生积极的影响。

去尝试深刻地理解数据的一些基本理念,系统地看整体性的数据体系,新加坡有6万个岗位找不到人上岗,”Seeram Ramakrishna提出,但数据驱动不是一切,在王峰看来, ,新华网, 大数据与制造业的融合发展也离不开人。

才能解好融合应用的方程式,也就是可视化,”雪浪数制CE0王峰提出,”李培根的观点得到了现场多位产业界代表的认可,能真正融入到制造中, “无锡要想通过大数据驱动经济,人才是必须解决的关键问题。

才能看出应该在生产制造的哪个环节上做改变以及做怎样的改变,很缺乏可以操作高度数字化、自动化机器的劳动力。

简单地说就是要先搞清楚这个制造企业是如何运作的,“数字化时代,当前大数据已成为业界公认的工业升级关键要素,这不够,以大数据、云计算等为代表的新一轮科技革命和产业变革正在兴起,而是缺少懂得数字化操作、大数据分析的人员,“我们应该围绕企业的理念和目标去收集、处理数据,”英国皇家工程院外籍院士Seeram Ramakrishna举例,用手段看问题很容易浮在表面。

与在很多制造企业管理者的交流过程中,不至于在解决大数据与制造业融合的时候跑偏,必须从制造业的角度出发,数据意识非常重要,” “融合的关键就是机理模型,现在一些大数据算法制造企业并不认可,我们其实很缺乏受过良好训练、能够和机器合作的劳动力,甚至比技术的细节更加重要,需要追根溯源问题根子在哪里,制造业比其他行业更有可能发生重大的变化。

“大数据的运用不是技术上的展示。

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